Jednym z wykorzystywanych narzędzi jest program Wolfram Mathematica (www.wolfram.com)
Analiza danych w Wolfram Mathematica jest wspierana za pomocą odpwiednich toolkitów w obszarach:
- Uczenie maszynowe
- Analiza grafów i sieci
- Szeregi czasowe
- Sieci neuronowe
- Analiza skupień
- Semantyczna analiza tekstu
- Dynamiczna wizualizacja
- Analiza przetrwania
- Semantyka Danych
- Teoria kolejek
- Analiza falkowa
- Modelowanie systemu
- Statystyka
- Procesy losowe
- Optymalizacja
- Analiza morfologiczna
- Computer Vision
- Przetwarzanie sygnałów
- Obliczenia równoległe
- Geoobliczenia i przetwarzania danych geograficznych
- Modelowanie matematyczne
- Generacja raportów
Funkcje związane z analizą danych dają również dostęp do przykładowych zbiorów danych, komenda ExampleData[] takich jak np. MNIST (pismo ręczne cyfr arabskich) i innych obejmujących: AerialImage, Audio, ColorTexture, Dataset, Geometry3D, LinearOptimization, LinearProgramming, MachineLearning, Matrix, NetworkGraph, Sound, SpatialPointData, Statistics, TestAnimation, TestImage, TestImage3D, TestImageSet, Text, Texture.
Dostęp do takich danych jest szczególnie cenny w kontekście uczenia maszynowego. Dane takie pozwalają łatwo wytrenować sieci neuronowe, np. komenda:
NetTrain[NetModel[„LeNet”], trainingData, ValidationSet -> testData]
pozwala łatwo wytrenować odpowiednią sieć neuronową:
Przykładowa dokumentacja dostępnych funkcji w zakresie uczenia maszynowego: (https://reference.wolfram.com/language/guide/MachineLearning.html)
Mathematica dostarcza również szeregu narzędzi pozwalających przetwarzać dane geograficzne, w tym operować na zdjęciach satelitarnych. Np. komenda
GeoGraphics[„World”, GeoProjection -> „Mercator”, GeoBackground -> „Satellite”]
pozwala na wczytanie obrazu globu
a następnie przekształcenie tych danych do odpowiadającej nam projekcji itp.
Program Mathematica oferuje bogate wsparcie dla importu i eksportu danych włączając w to import/eksport:
- import/eksport danych w formatach natywnych dla środowiska Mathematica
- import/eksport danych plikowych (csv, xlsx, xls itp.)
- import/eksport plików dźwiękowych i graficznych (różne formaty)
- import/eskport danych na porzeby publikacyjne
- rysunki: eps, ps, pdf (wektorowy)
- dźwięk: midi, wav, au, mp3, flac, ogg, i inne
- obsługa zewnętrznych baz danych takich jak:
- bazy SQL
- bazy NoSQL
- bazy triple store (RDF/SPARQL)
Podsumowując, aplikacja Wolfram Mathematica dostarcza wielowątkowego, kompletnego środowiska analizy różnych typów danych, pobranych z wielu różnych źródeł, w różnych formatach.
